package com.can;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以 3000条，然后清理List，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List<DemoData> list = new ArrayList<>();

    /**
     * 假设这是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private DemoDAO demoDao;
    public DemoDataListener(){
        //这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring，请使用下面的有参构造函数
        demoDao = new DemoDAO();
    }

    /**
     * 如果使用了spring，请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     * @param demoDao
     */
    public DemoDataListener(DemoDAO demoDao){
        this.demoDao = demoDao;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     * @param demoData
     * @param analysisContext
     */
    @Override
    //读取数据会执行 invoke 方法
    //DemoData 类型
    //AnalysisContext 分析上文
    public void invoke(DemoData demoData, AnalysisContext analysisContext) {
        System.out.println(JSON.toJSONString(demoData));
        LOGGER.info("解析到了一条数据{}", JSON.toJSONString(demoData));
        list.add(demoData);
        //达到了BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if(list.size() >= BATCH_COUNT){
            saveData(); //持久化逻辑！
            //存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     * @param analysisContext
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        //这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData(){
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        demoDao.save(list);
        LOGGER.info("存储数据库成功");
    }
}
